Alan Cortes

Alan (que também atende por Turing) é apenas um estudante de Ciências da Computação no INF-UFG, conheceu o Hadoop MapReduce numa iniciação científica e decidiu compartilhar o que aprendeu, gosta de escovar bits, os amigos dizem que tem uma boa didática (que será posta a prova nesse FGSL) e que acha muito estranho falar de si mesmo na terceira pessoa.

Palestra: Introdução ao processamento de dados com Hadoop MapReduce.

Oficina para uma introdução ao Apache Hadoop, HDFS, e ao modelo de programação MapReduce. Utilizando a linguagem Java para realizar testes/operações em um Dataset e demonstrar o funcionamento do framework de processamento em cluster Apache Hadoop. Ao final, propor um desafio para os presentes tentarem resolver, e ir auxiliando as soluções. O objetivo é que os presentes aprendam fazendo. Pré-requisitos: Conhecimento BÁSICO da linguagem Java e de Orientação a Objetos, e um notebook com o Hadoop instalado em modo pseudo-distribuído (para simular um cluster com um nó mestre e apenas um nó escravo porém tudo rodando na mesma máquina) para que possam ser executados os testes e o desafio. JDK e Eclipse IDE instalado e configurado para codificação e compilação.

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